Art of doing disruptive research: Some lessons from my journey in AI-assisted Programming

AI can significantly improve programming experiences for a diverse range of users: from professional developers and data scientists (proficient programmers) who need help in software engineering and data wrangling, to spreadsheet users (low-code programmers) needing help in authoring formulas, and students (novice programmers) seeking hints when tackling programming homework. To effectively communicate their needs to AI, users can express their intent explicitly through input-output examples or natural language specifications, or implicitly by presenting bugs or recent code edits for AI to analyze and suggest improvements.

In this talk, Sumit will get you excited about the field of AI-assisted Programming by weaving together personal stories of inspiration from everyday life that you can relate to. He will share three key lessons that he identified in his two decades of scientific journey related to problem selection, working with people, and the innovation process.

Sumit Gulwani is a computer scientist connecting ideas, people, and research & practice. He invented the popular Flash Fill feature in Excel, which has now also found its place in middle-school computing textbooks. He leads the PROSE research and engineering team at Microsoft that develops APIs for program synthesis and has incorporated them into various Microsoft products including Visual Studio, Office, Notebooks, PowerQuery, PowerApps, PowerAutomate, Powershell, and SQL. He is a sponsor of storytelling trainings and initiatives within Microsoft. He has started a novel research fellowship program in India, a remote apprenticeship model to scale up impact while nurturing globally diverse talent and growing research leaders. He has co-authored 11 award-winning papers (including 3 test-of-time awards from ICSE and POPL) amongst 140+ research publications across multiple computer science areas and delivered 60+ keynotes/invited talks. He was awarded the Max Planck-Humboldt medal in 2021 and the ACM SIGPLAN Robin Milner Young Researcher Award in 2014 for his pioneering contributions to program synthesis and intelligent tutoring systems. He obtained his PhD in Computer Science from UC-Berkeley, and was awarded the ACM SIGPLAN Outstanding Doctoral Dissertation Award. He obtained his BTech in Computer Science and Engineering from IIT Kanpur, and was awarded the President’s Gold Medal.

Pesquisa, interação com a indústria e formação de recursos humanos: uma experiência de integração

Nesta palestra será mostrado, através de minha experiência quando professora da COPPE//UFRJ, como integrar pesquisa, formação de recursos humanos em mestrado e doutorado e o trabalho com a indústria que culminou na definição e coordenação técnica do MPS-BR. Será destacada, também, a experiência em projetos interdisciplinares com o CERN em Genebra na área de física e com a UFBA na área de Cardiologia e o envolvimento de alunos nestes projetos.

On Hard and Soft Skills for Surviving Your PhD Journey in Empirical Software Engineering

In this talk I will reflect on the importance of two types of improvable skills for mastering the difficult challenge of a doctoral thesis, particularly in a field like software engineering. Hard skills mainly cover the ability to overview and master technology as well as to efficiently apply and combine scientific methods. Soft skills mainly include strategic communication, (self-)motivation and dedication, as well as trust in yourself and your advisors.

Walid Maalej is an award-winning Professor, who has been the supervisor of two dozen PhD projects and also an examiner/evaluator of other PhD students in 8 countries. Maalej truly believes in the power of mentoring and in the importance of learning from his own students. In 2014 Prof. Maalej was named “The Early Stage Scientist of the Year” by academics and the German Association of University Professors (DHV). His work has been cited thousands of times and received a.o. the ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award, IEEE RE Best Paper Award, MSR Most Influential Paper Award, as well as Awards by Google and Microsoft.

Prof. Maalej worked as developer, manager, and consultant for numerous companies and organizations including Siemens, Tata Consultancy Services, Rohde und Schwarz, and Telekom. He received his doctoral degree from TU Munich with distinction and is also a proud alumni of the Center for Digital Technology and Management.
More info on http://maalej.info or on LinkedIn.

Trocas ou ameaças? Uma perspectiva sobre as limitações de pesquisa

Refletir sobre as limitações de um trabalho de pesquisa é parte do processo científico. Algumas vezes precisamos abrir mão de algumas garantias para podermos alcançar resultados mais apropriados. Muitas vezes, com a intenção de entender melhor um fenômeno, ou de termos mais controle, acabamos deixando de lado generalização ou realismo. Nesa palestra vou explorar diferentes métodos de pesquisa e os dilemas que precisamos enfrentar e trocas que precisamos fazer quando estamos escolhendo a maneira mais apropriada de conduzir nossos estudos.

Igor Steinmacher é doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Atualmente é Professor Assistente na Northern Arizona University. Steinmacher é membro dos Programas de Pós graduação em Ciência da Computação da Universidade Estadual de Maringá (PCC-UEM) e da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (PPGCC-UTFPR-CM). Sua pesquisa é na interseção entre Engenharia de Software e Sistemas Colaborativos, com foco em comunidades de software livre, e ensino de engenharia de software e programação. É autor de diversos artigos em conferências e periódicos na área de Engenharia de Software, tendo artigos reconhecidos em conferências como ICSE, ICSME e CSCW.

Fazer pós-graduação faz mal para a saúde mental? Dimensões psicológicas envolvidas no processo.

O processo de formação a nível de pós-graduação é um caminho percorrido por um número cada vez maior de profissionais que buscam melhor qualificação em diferentes áreas do conhecimento. Na mesma direção, é cada vez mais comum identificar relatos do senso comum e, consequentemente, de pesquisas científicas que versam sobre o impacto desta atividade na saúde mental de pós-graduandos. Assim, são identificadas algumas variáveis psicológicas que podem ajudar a compreender a vivência desta etapa da vida acadêmica, a exemplo do Burnout, procrastinação e fenômeno impostor.

É docente do curso de Psicologia da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS), com pesquisas sobre personalidade, valores humanos, procrastinação, perfeccionismo e fenômeno do impostor aplicando a psicologia social e a psicometria na análise dos fenômenos. Doutora em Psicologia Social pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), coordenadora do Núcleo de Pesquisa em Psicometria e Psicologia Social (NPPS) e bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq.